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    自动光学检测系统

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    自动光学检测系统基于机器视觉技术的自动光学检测通常是指物品表面缺陷的检查,包括表面色差、形变、斑点、划痕、缺损等缺陷。 视觉系统根据设定要求自动进行检测,对缺陷部位进行标识,还可自动分拣、剔除。 其克服了人工检查个体差异大、稳定性差(疲劳度与外界因素影响)、效率低下、重复性差等缺点,在工业领域得到广泛应用,已成为现代制造业的必备环节。从系统工作方式上分为两类:面阵系统与线扫描系统。面阵系统在各种产

    1. 详细信息

    自动光学检测系统

    基于机器视觉技术的自动光学检测通常是指物品表面缺陷的检查,包括表面色差、形变、斑点、划痕、缺损等缺陷。 视觉系统根据设定要求自动进行检测,对缺陷部位进行标识,还可自动分拣、剔除。 其克服了人工检查个体差异大、稳定性差(疲劳度与外界因素影响)、效率低下、重复性差等缺点,在工业领域得到广泛应用,已成为现代制造业的必备环节。从系统工作方式上分为两类:面阵系统与线扫描系统。面阵系统在各种产品尺寸小、图像分辨率低、采集速度慢的场合得到广泛应用。随着产品尺寸、分辨能力及采集速度增加,如PCB、FPD、晶圆制造、印刷品检测等行业,必须采用线阵系统工作方式。 

    大简精密在机器视觉缺陷检测技术领域(尤其是线扫描系统)具备丰富的工程经验,在精密结构、运动控制、模式识别、特征搜索、并行计算加速等方面具有深厚的技术沉淀。具有代表性的几类缺陷检测系统如下。




    基于颜色特征的自动光学检测

    主要对被测物表面的色彩特征,基于RGB、YCbCr、HSI等多种色彩空间的向量特征进行统计学处理,采用模式分类、特征学习等多种方法,将缺陷特征与正常特征相区别,判定和识别缺陷位置。主要应用于印刷包装、PCB制造、医疗设备等领域。

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    基于几何特征的缺陷检查

    主要针对产品的几何形状特征,结合CAD等已知特征信息,对产品的相对应区域进行噪声处理以及特征的提取、拟合、参数提取,然后与设计特征比较,对偏离值超出设定值的区域位置进行判定。

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    基于纹理、Blob等统计特征的缺陷检查

    针对产品的表面灰度分布特征进行统计,采用高阶统计因子、边缘检测算子等方法将缺陷点与背景进行分离,快速识别缺陷位置。

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    实际案例

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    PCB外观缺陷检查机


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    光刻码盘自动检测系统


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    精密零件表面缺陷检测系统


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